用户登录
期刊信息
  • 主管单位:
  • 中国科学技术协会
  • 主办单位:
  • 中国仪器仪表学会、上海光学仪器研究所、中国光学学会工程光学专业委员会
  • 主    编:
  • 庄松林
  • 地    址:
  • 上海市军工路516号上海理工大学《光学仪器》编辑部
  • 邮政编码:
  • 200093
  • 联系电话:
  • 021-55270110
  • 电子邮件:
  • gxyq@usst.edu.cn
  • 国际标准刊号:
  • 1005-5630
  • 国内统一刊号:
  • 31-1504/TH
  • 邮发代号:
  • 单    价:
  • 15.00
  • 定    价:
  • 90.00
光学显微成像系统图像清晰度评价函数的对比
A comparison of sharpness functions based on microscopes
投稿时间:2017-08-29  
DOI:10.3969/j.issn.1005-5630.2018.01.006
中文关键词:  清晰度评价函数  高斯噪声  椒盐噪声  Laplacian函数
英文关键词:sharpness function  Gaussian noise  salt and pepper noise  Laplacian function
基金项目:
作者单位E-mail
李雪 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093  
江旻珊 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093 jiangmsc@gmail.com 
摘要点击次数: 1296
全文下载次数: 885
中文摘要:
      图像清晰度评价函数是评价各类成像系统成像质量的一个关键函数,为找到合适的图像清晰度评价算法,采用MATLAB软件对16种适用于光学显微成像系统的清晰度评价函数进行仿真,定量分析了不同算法的灵敏度、单峰性、偏性以及运算速度。实验表明:Laplacian函数具有较高的单峰性、偏性和灵敏度;存在高斯噪声时,Brenner函数、Tenengrad函数和基于Prewitt算子的函数以及中值滤波-离散余弦函数稳定性好;而存在椒盐噪声时,Roberts函数综合性能最优。
英文摘要:
      Sharpness function is the key in the imaging systems.We compared sixteen functions to determine which function is most suitable.We took into consideration that are inherent to the autofocus algorithm,such as unbiasedness,unimodality,sensitivity and time-consumption.The simulation with MATLAB has shown that the Laplacian function would be our first choice for its best performance.But in a situation with Gaussian noise,the Brenner function,the Tenengrad function,sharpness function based on Prewitt edge detection operator and median filtering and discrete cosine function perform well.In a situation with salt and pepper noise,the Roberts function has good stability.
HTML   查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭